Прогресс и прокрастинация.

Один ленивый монополист знает, что в его рыночном сегменте имеется групп потребителей, проживающих в разных городах. Спрос группы задан уравнением , где является натуральным числом от до . Монополист находится в столице, и добраться до любого города путем телепортации ему обойдется в (за каждый город), которые он выплатит неленивым учёным. Инновации зашли настолько далеко, что он не несет издержек.

А) Найдите, в скольких городах будет работать монополист, если он максимизирует прибыль и не имеет возможности проводить дискриминацию.

Б) Теперь ученые предлагают монополисту вывести из строя национальную сеть сообщения, чтобы изолировать города, ведь тогда все группы можно будет дискриминировать. Плата за это составит , но транспортные издержки остаются. Предыдущая альтернатива также доступна монополисту. Сколько городов он будет обслуживать теперь, если максимизирует прибыль?

Фото или PDF, до 20 МБ на файл, всего до 10 страниц. ИИ даст статус и комментарий без баллов.
Войдите, чтобы проверять ответы
Ответ

А) Запишем спрос первых городов, так как их готовность платить при каждом кол-ве ближе.

Выразим цену: при условии, что цена не больше, чем .

Запишем прибыль:

Промаксимизируем её по и получим, что Тут стоит возразить, что оптимальная цена при определённом может стать больше, чем готовность последнего города платить. Тогда в формуле выручка от этого будет отрицательной, значит эта прибыль не максимальна, так как при меньшем мы можем получать ту же выручку с остальных городов, а так как последнему городу ничего не будет продано, выручка от него будет нулевой, а не отрицательной, как могло получиться, значит при максимизации такой случай отпадает и мы можем спокойно подставить это и промаксимизировать дальше по . При подстановке получаем, что .

P.S. В случаях целочисленной оптимизации удобно пользоваться дискретной производной. Это значит, что . Это сразу покажет нам, два оптимальных значения, если и целые, или одно между ними, если не целые.**

После некоторых преобразований решаем квадратное уравнение:

Первый корень равен примерно , что нам не подходит, а второй , значит оптимум лежит между и , т.е. это . Прибыль равна .

Б) Промаксимизируем прибыль каждого отдельного города:

, чтобы города себя окупали. Получаем, что прибыль от города будет равна , тогда всего будет город.

Найдем суммарную прибыль:

Разница в прибылях равна , значит при выплате дополнительных мы заработаем , согласившись на эту сделку.

Ответ:

А)

Б)

Похожие задачи

Терпение и труд

Проблема экономического роста это в большой степени проблема между потреблением сейчас или в будущем. Чем терпеливее люди (чем больше они сберегают), тем быстрее экономика растёт, и тем выше ВВП. Часто в экономических моделях норма сбережений является экзогенной (то есть заданным параметром). Но стр

Синий + жёлтый = зелёный

В последние годы всё больше сделок совершается при помощи интернет-платформ, а точнее — на электронных торговых площадках или маркетплейсах (далее ЭТП). ЭТП —это торговая площадка, продающая товары и услуги различных продавцов через интернет. ЭТП выступают посредниками между продавцами и покупателям

Выбираем рыночную нишу

На рынке жизненно необходимых виджетов есть две фирмы, –– 1 и 2, а также очень большое число покупателей. Виджеты, выпускаемые разными фирмами, могут отличаться по качеству и цене. Полезность покупателя от покупки товара качества x по цене p задается уравнением U = w · x − p, где w –– готовность дан

Задача 1 заключительного этапа ВОШ — 2007

Спрос на товар X в регионе A задаётся функцией QA(P), а в регионе B – функцией QB(P), где QA и QB – количества товара (в штуках), а P – его цена. В регионе C спрос на этот товар изначально равен нулю. «Институт экономических исследований» страны решил изуч