МОШ 2026, отборочный этап, 9 класс — задания 7–12

( баллов) Ознакомьтесь с текстом и выполните задания 7-12.

(1) По данным доклада «Будущее рабочих мест» Всемирного экономического форума, 86% работодателей ожидают, что искусственный интеллект и большие данные кардинально изменят бизнес-процессы и к 2030 году до 30% рабочего времени в развитых экономиках может быть автоматизировано.

(2) Яркому взлету новых диджитал-профессий противостоит глубокая перестройка целых пластов традиционного труда. Развитие искусственного интеллекта, робототехники и аналитических систем создаёт спрос на новых специалистов и становится главным вызовом для должностей, функционал которых можно заменить алгоритмами. Специалисты, оказавшиеся на острие технологических изменений, должны адаптироваться. И если одни оказываются в авангарде прогресса, то другим приходится доказывать свою необходимость в новой цифровой реальности.

(3) Ключевой драйвер изменений – повсеместная автоматизация рутинных операций. Российский ретейл, стремясь оптимизировать издержки, активно внедряет технологии самообслуживания. Российские компании сектора торговли и услуг также внедряют автоматизацию и переходят на новые модели работы. Несмотря на то, что 56% россиян иногда сталкиваются с техническими трудностями при использовании систем самообслуживания, почти треть (29%) не испытывают проблем, что свидетельствует о том, что люди быстро привыкают к новому формату.

(4) Такая тенденция напрямую влияет на оптимизацию персонала, что значительно снижает фонд оплаты труда и решает проблему кадрового дефицита. Эволюция роли человека заключается в переходе от механических операций к комплексному решению задач. Вместо стандартных обязанностей по сканированию товаров сотрудники теперь выполняют функции консультантов, решают нестандартные проблемы покупателей и контролируют работу нескольких терминалов одновременно, что требует развитых коммуникативных навыков и умения быстро ориентироваться в ситуации.

(5) Аналогичное давление испытывает и сфера услуг. Вместо специалистов call-центров, обрабатывающих входящие шаблонные запросы, всё активнее внедряются голосовые роботы и чат-боты на базе искусственного интеллекта. Технологии позволяют автоматизировать до 80% работы операторов, поскольку один программный комплекс может обрабатывать тысячи обращений одновременно. В России голосовых ассистентов и чат-ботов особенно активно внедряет банковский сектор.

(6) Полную трансформацию претерпевает сфера телемаркетинга. Массовые обзвоны демонстрируют катастрофически низкую эффективность в эпоху тотальной цифровизации. На смену им приходят предиктивные алгоритмы, анализирующие цифровой след пользователя. По прогнозам аналитиков, автоматизация процессов приведёт к сокращению должностей телемаркетологов более чем на 70% к 2030 году. Сотни операторов заменят единицы высококвалифицированных менеджеров по клиентскому опыту.

(7) Цифровой переворот происходит и в сфере контента. Профессии копирайтера и корректора переживают болезненную, но необходимую метаморфозу. Специалисты, навыки которых ограничиваются лишь написанием материала или исправлением ошибок, становятся невостребованными. Ценность смещается в сторону контент-стратегов, редакторов и копирайтеров, которые способны придумать яркую креативную концепцию, доработать безличный текст искусственного интеллекта, насытив его эмоциями и уникальным стилем, а также провести глубокий фактчекинг.

(8) Наиболее парадоксальная ситуация складывается в IT-секторе, который, будучи двигателем автоматизации, сам начинает трансформироваться изнутри. Рынок труда для младших программистов и начинающих аналитиков данных демонстрирует признаки перенасыщения. Исследование показывает, что нейросети уже берут на себя примерно 35% рутинных задач, освобождая время программистов для более сложных и творческих решений. Генеративный искусственный интеллект также используется как вспомогательный инструмент на разных этапах разработки, где обрабатывает до 60% несложных операций. В результате порог входа в профессию резко повышается: от начинающего специалиста ждут уже не только умения писать код, но и понимания архитектурных решений, бизнеслогики и способности разобраться с нестандартными задачами, что выводит конкуренцию на новый уровень.

(9) Похожая участь ждёт и офисных клерков в конкретных отраслях. Работа консультантов в туристических агентствах, которые только ищут и оформляют стандартные туры по запросу клиента, стремительно теряет актуальность на фоне могущества агрегаторов. Востребованными останутся лишь создатели сложного, эксклюзивного туристического продукта, агенты, сопровождающие VIP-клиентов, и эксперты по труднодоступным направлениям.

(10) Специалистов, занимающихся массовым подбором в ретейле, производстве или сфере услуг, всё активнее заменяют специализированными платформами. Автоматизация массового подбора с помощью ИИ позволяет сократить рутинные задачи на 40–60% и ускорить процесс согласования кандидатов с нескольких месяцев до пяти минут. В новых условиях роль рекрутера трансформируется. Его ключевая компетенция сегодня – закрытие сложных, управленческих и высококвалифицированных вакансий.

(11) Одна из наиболее динамично меняющихся сфер занятости – промышленное производство. Глобальный тренд на автоматизацию фундаментально перераспределяет спрос на рабочие профессии. Стратегия государства также поддерживает роботизацию. Этот масштабный технологический сдвиг меняет содержание труда на местах. Например, если раньше задачи оператора станка сводились к монотонному контролю и простым манипуляциям, то сегодня он должен управлять гибкими автоматизированными линиями и анализировать данные для предиктивного обслуживания оборудования в тандеме с ИИ. По информации отраслевого издания, именно на таких многофункциональных специалистов-наладчиков, способных к работе с роботизированными системами, формируется основной спрос на современном производстве. (По материалам РБК Тренды)