МОШ 2026, заключительный этап, 9 класс — задание 2
Ознакомьтесь с представленными материалами и выполните задания.
В году в журнале «Вопросы экономики» были опубликованы результаты исследования группы социологов. Они проанализировали влияние уровня цифровизации домохозяйств на академическую успеваемость школьников в регионах России. Исследование охватило семей из регионов с разным уровнем экономического развития. Учёные оценивали не только наличие техники (компьютеры, доступ в Интернет), но и так называемые «цифровые компетенции» родителей и их вовлеченность в образовательный процесс детей.
Анализ подтвердил наличие закономерностей, связывающих инфраструктурные, социальные и образовательные факторы.
На страновом уровне выявлена прямая корреляция между долей домохозяйств с широкополосным интернетом и средним баллом ЕГЭ по региону (коэффициент корреляции ). Однако в регионах с высоким уровнем экономического неравенства этот разрыв увеличивается: дети из бедных семей отстают сильнее, чем в экономически однородных регионах.
На индивидуальном уровне анализ показал три ключевые закономерности.
Образовательный эффект. Наличие компьютера и стабильного интернета само по себе повышает успеваемость только на . Критическим фактором оказалось наличие у родителей высшего образования: в таких семьях успеваемость детей при наличии техники выше на –. Родители без высшего образования значительно реже используют цифровые ресурсы для развития детей, ограничиваясь развлекательным контентом.
Социально-психологический эффект. Увеличение времени использования гаджетов сверх часов в день (вне школьной программы) коррелирует со снижением навыков устного счета и чтения на –. Кроме того, у таких школьников фиксируется более высокий уровень тревожности, особенно в семьях, где родители не контролируют цифровое потребление.
Эффект социального капитала. Школьники из семей, где родители владеют цифровыми профессиями или активно используют интернет для работы, на чаще выбирают инженерные и IT-специальности для поступления в вузы. В семьях без цифровых компетенций выбор профессии детьми остается в рамках традиционных (низкотехнологичных) секторов экономики.
По материалам журнала «Вопросы экономики», , № .
2.1.
А) Укажите научный подход (метод), который был использован в исследовании.
Б) Укажите три цели применения исследователями данного научного подхода.
Ответ
Научный подход – сравнительный анализ / регрессионный анализ (или корреляционный анализ) / межрегиональное исследование.
Принимается также «количественное исследование», если в целях указан анализ статистических закономерностей.
Цели: Выявление взаимосвязей — определение статистической зависимости между уровнем цифровизации и успеваемостью.
Сравнение групп — анализ различий в влиянии цифровых технологий на семьи с разным социально-экономическим статусом (образование родителей, доход).
Прогнозирование последствий — оценка того, как цифровое неравенство может повлиять на будущий выбор профессии и человеческий капитал региона.
Проверка гипотез — подтверждение или опровержение теорий о том, что доступ к технике важнее цифровых компетенций.
Выявление скрытых факторов — обнаружение роли «цифровых компетенций родителей» как ключевого условия эффективности цифровизации.
За верно указанный подход, по 1 баллу за каждую верно указанную цель.
2.2. Цифровое неравенство воспроизводит и углубляет социально-экономическое неравенство в обществе. Приведите три конкретных примера, подтверждающих данные исследования о наличии закономерностей.
Ответ
- Образование и развитие. Дети из семей, где родители имеют низкую цифровую грамотность, используют интернет преимущественно для игр и соцсетей
(«потребительское» использование). В то время как дети из семей с высокими компетенциями используют те же технологии для обучения, программирования и самообразования («продуктивное» использование), что ведет к расхождению в стартовых возможностях.
- Социально-психологическое состояние. Бесконтрольное использование интернета
(отсутствие «цифровой гигиены») ведет к цифровой зависимости и росту тревожности у подростков. В семьях, где родители не могут помочь ребенку выстроить здоровые отношения с технологиями, риск депрессии и кибербуллинга выше.
- Профессиональная траектория. Выпускники из семей без цифровых компетенций реже рассматривают профессии будущего (аналитики данных, разработчики). Они ориентируются на рынок труда, где видят занятых своих родителей (рабочие специальности, сфера услуг, не требующая высокой квалификации), замыкая круг
«нецифрового» наследия.
За каждый верный пример на каждую из указанных сфер (аналогично трем пунктам из текста: образование, психология, профвыбор).
2.3. Сформулируйте гипотезу данного исследования.
Ответ
Цифровизация образования не снижает социальное неравенство автоматически, а, напротив, усиливает его, если не сопровождается ростом цифровых компетенций родителей и не учитывает их социально-экономический статус. / Успешность использования цифровых технологий в обучении зависит не столько от наличия техники, сколько от культурного капитала семьи и вовлеченности родителей в цифровую среду.
За верную максимально развернутую гипотезу.
2.4. Сформулируйте три вывода приведённого выше исследования.
Ответ
-
Наличие цифровой инфраструктуры является необходимым, но недостаточным условием для повышения успеваемости; решающим фактором выступает образовательный уровень родителей и их способность направить цифровую активность ребенка в обучающее русло.
-
Чрезмерное и бесконтрольное использование цифровых устройств вне образовательных целей ведет к снижению когнитивных способностей (память, счет) и росту тревожности у школьников.
-
Цифровая компетентность родителей формирует у детей установку на выбор профессий в высокотехнологичных секторах, тогда как ее отсутствие консервирует профессиональные предпочтения в рамках традиционных отраслей.
За каждый верно сформулированный вывод.
2.5. Приведите два аргумента критиков данного исследования. Для каждого аргумента дайте пояснение.
Ответ
- Проблема каузальности (причинно-следственной связи). Исследование фиксирует корреляцию (связь), но не доказывает причину. Возможно, не отсутствие интернета ведет к плохой успеваемости, а общий низкий социально-экономический статус семьи
(бедность, неблагополучие) одновременно приводит и к отсутствию интернета, и к плохой учебе. Авторы могли переоценить роль именно «цифры», упустив первичные социальные факторы.
-
Игнорирование новых форм обучения. Исследование опирается на традиционные показатели (устный счет, чтение), но не учитывает новые цифровые компетенции, которые дети могут получать в интернете (например, поиск информации, критическое мышление, видеомонтаж). Возможно, «вред от гаджетов» компенсируется ростом «цифрового интеллекта», который не был измерен.
-
Устаревание данных. В условиях стремительного развития ИИ и появления новых образовательных платформ данные даже годичной давности могут не отражать текущую реальность. В моменте, когда писали статью, нейросети только входили в обиход, а сейчас они активно используются в обучении, что могло бы изменить выводы о влиянии техники на успеваемость.
За верно приведённый аргумент с пояснением.